クリプトン、音楽印象分析・音楽推薦を駆使して楽曲と出会えるサービス「Kiite」を公開

クリプトン・フューチャー・メディアは、国立研究開発法人 産業技術総合研究所と共同で、音楽発掘サービス「Kiite（キイテ）」を開発。無料で利用できるサービスとしてクリプトンが運営し、8月30日に一般に公開する。

Kiiteは、音楽印象分析技術や音楽推薦技術を用いることで膨大な楽曲の中から視聴者が興味のある楽曲を見つけることができる。

歌声合成技術による歌唱を含む膨大な楽曲（動画共有サービスによってインターネット上で公開されている約30万曲の音楽動画）を、「軽快」「激しい」などの自動分析された音楽の印象で視聴者が絞り込み、自動検出されたサビ区間を効率よく試聴することで、次々と新たな楽曲に出会うことができる。

そして発掘した好みの楽曲をプレイリストにボタン一押しで手軽に登録すると、お気に入りの楽曲が繰り返し鑑賞しやすくなるとともに、他の視聴者とも共有できる。

また、音楽推薦エンジンが各視聴者の再生履歴やプレイリスト、楽曲の音響信号の自動解析結果などに基づいて日々自動生成する「お勧め楽曲のプレイリスト」を聴けば、幅広い音楽を楽しめる。

さらに、視聴者自身が音楽推薦エンジンをカスタマイズして複数保存でき、気分に応じて使い分けられる高度な機能も備えている。