バイラルを起こすTikTokアルゴリズムの仕組み

音楽業界ニュースサイトのHypebotはTikTokについて、他のプラットフォームよりも動画のバイラル（シェアなど口コミによる情報拡散）現象が起こりやすく、その理由が独自のアルゴリズムにあると指摘。同アルゴリズムの詳細が公表されていない中、専門家の分析を紹介している。

専門家らは、TikTokのアルゴリズムは、少数のユーザーに新規アップロード動画を人気コンテンツの合間に見せることで、ユーザーを飽きさせないようにしていると指摘。また、動画の視聴や「いいね」、コメント、シェア、ダウンロードの回数を測定しており、より多くの人に動画を見せるためには、10回の視聴につき1回の「いいね」が必要だと推測している。

さらに、同アルゴリズムはエンゲージメントの速度も大きく関係しており、例えば「いいね」が前日比20％増となった場合、その動画をより多くの人に表示。この結果、複数のユーザーが動画の再生回数に波があるようだと報告しているという。

このほか、同プラットフォームが10億人超のユーザーを抱えることで、視聴される機会が多いことも要因の1つだとしている。

（文：坂本 泉）

榎本編集長「TikTokのアルゴリズムについてシンプルにまとめた分析。キーワードなどから特定の少数の関心層に表示して、そこで「いいね」をもらうと表示される層が広がる。10回の視聴につき1回の「いいね」をもらえるよう、考えて作るのが大事なようだ」